Bahasa Text Version - Click here for English text

---

Rio Tinto (Kennecott Copper Mine, AS), menyelesaikan proyek peningkatan berkelanjutan yang menargetkan penyalahgunaan alat berat dan meningkatkan produktivitas rope shovel P&H 4100 mereka. Immersive Technologies menyediakan Embedded Resource untuk memberikan pelatihan yang menargetkan praktik terbaik pemuatan dan penggalian spesifik dan mengajarkan teknik pengoperasian yang aman untuk proyek tersebut. Data MineWare dari sekop digunakan untuk melacak data in-pit selama 3 bulan sebelum pelatihan dan 3 bulan setelah pelatihan. Dengan menganalisis data manajemen armada, kebutuhan pelatihan diidentifikasi untuk setiap operator, kemudian program pelatihan berbasis simulator khusus diluncurkan untuk membantu operator mengubah perilaku jika diperlukan.

Hasil meliputi:

• peningkatan 7,3% dalam muatan
• 51% pengurangan alarm dampak ayunan
• Pengurangan 5% pada boom jack

“Kemitraan kami dengan Immersive Technologies dan penggunaan dua Simulator PRO4-B telah memainkan peran penting dalam program pelatihan kami. Dengan menggunakan pelatih tertanam Immersive Technologies dan program pelatihan bertarget yang berfokus pada operator shovel berpengalaman, kami melihat hasil yang sangat positif dalam produktivitas dan pengurangan penyalahgunaan alat berat, termasuk pengurangan lebih dari 50% pada alarm benturan ayun. Rio Tinto Kennecott berkomitmen untuk berinvestasi dalam pengembangan tenaga kerja bagi operator kami untuk mencapai tujuan lokasi tambang.”

---

Stevin Rock (UEA) menyelesaikan proyek peningkatan berkelanjutan yang berfokus pada efisiensi produksi untuk operator armada Komatsu PC1250 mereka. Dengan bermitra dengan Immersive Technologies, Stevin Rock dapat dengan cepat menerapkan program yang menggunakan simulasi dengan tujuan untuk mengidentifikasi operator yang paling membutuhkan pelatihan. Operator tertentu dipilih berdasarkan data penilaian simulasi, dengan tujuan agar dapat meningkatkan produksi dan menurunkan profil risiko yang timbul akibat kesalahan operasional. Setelah dipilih, operatornya menjalani pelatihan simulator yang ditargetkan untuk mengasah keterampilan mereka. Setelah itu, mereka dibimbing dan dinilai di lapangan untuk membantu mentransfer dan memperkuat pembelajaran ke perilaku di tempat kerja yang sebenarnya.

Hasil meliputi:

• Peningkatan 12,1% dalam waktu buka
• 1,7% peningkatan muatan truk
• 5,3% peningkatan waktu siklus pemuatan
• Peningkatan 7% dalam lintasan muatan per truk

“Melalui pendekatan kolaboratif dan terarah dari simulator dan pelatihan lapangan yang efektif, kami dapat mendorong operator kami untuk meningkatkan penyiapan alat berat, praktik pengoperasian yang aman, dan efisiensi pemuatan, yang menghasilkan peningkatan keselamatan dan produktivitas.”

---

La Cantera (Meksiko) bermitra dengan Immersive Technologies untuk meningkatkan integrasi teknologi pelatihan simulasi ke dalam operasi bawah tanah mereka. Proyek ini mencakup pembuatan program pelatihan terfokus untuk Sandvik LH410 LHD, simulasi dasar, dan pengumpulan data dunia nyata untuk mengidentifikasi kebutuhan peningkatan operasional. Di dua tambang, kurikulum pelatihan pada akhirnya berfokus pada 1) Alarm Mesin; 2) Tanggap Darurat dan Keselamatan; dan 3) Produktivitas Mesin.

Hasil di bawah ini menunjukkan perbedaan antara personel terlatih dan tidak terlatih dari data yang dikumpulkan selama 8 bulan selama proyek berlangsung.

Hasil meliputi:

• Pengurangan 81% dalam peristiwa keselamatan terkait operator
• 9% pengurangan jam pemeliharaan.

“Simulator Immersive Technologies telah membantu kami mengembangkan keterampilan untuk operator baru dan meningkatkan keterampilan operator yang berpengalaman terutama dengan meningkatkan hasil operasi dan perawatan peralatan mereka. Melalui proyek peningkatan berkelanjutan yang dilakukan bersama dengan Immersive, kami dapat mengukur dampak pelatihan simulator, biaya perbaikan, kerusakan peralatan, dan peningkatan produktivitas operator Scooptram di salah satu unit kami”.

---

Tata Steel Noamundi (India) bermitra dengan Immersive Technologies untuk meningkatkan produktivitas ekskavator Hitachi EX1200-5D dan efisiensi bahan bakar truk angkut Komatsu HD785-7. Untuk truk angkut, program ini membantu operator mengembangkan perilaku dan keterampilan untuk menggunakan retarder, kontrol RPM, dan pedal akselerator dengan benar untuk mengoptimalkan efisiensi bahan bakar alat berat. Untuk ekskavator, program berfokus pada teknik pengoperasian yang benar dan faktor pengisian bucket yang bertujuan untuk mengurangi waktu muat truk angkut.

Hasilnya meliputi:

• Pengurangan 4% untuk konsumsi bahan bakar
• Pengurangan 39% dalam waktu muat truk angkut

“Sebaran kinerja juga berkurang, yang berarti semakin banyak operator yang memiliki kinerja serupa yang merupakan kabar baik bagi kami karena dengan demikian kami akan memiliki produktivitas yang lebih tinggi dan operator yang lebih efisien. Kami melihat pengurangan waktu pemuatan dan sekarang ekskavator lebih produktif sehingga konsumsi solar per siklus beban berkurang. Karena keberhasilan proyek ini, Tata Steel juga mereplikasi Program Peningkatan Berkelanjutan Immersive di tambang bijih besi lainnya”.

---

Sebagai bagian dari fokus mereka untuk terus meningkatkan operasi, sebuah tambang tembaga Chili bermitra dengan Immersive Technologies untuk Proyek Peningkatan Berkelanjutan berbasis truk angkut yang menargetkan waktu tepat pada truk Caterpillar 793 mereka di bawah shovel P&H 4100 untuk memaksimalkan hasil, sekaligus memastikan produksi yang aman dan bertanggung jawab.

Hasilnya meliputi:

• 46% pemuatan sisi kanan dan pengurangan pemuatan sisi kiri 55% di lapangan waktu spotting untuk operator terlatih.

---

Immersive Technologies mengucapkan selamat kepada para penerima Global BI Award yang kini bergabung dengan jajaran pemenang terkemuka sebelumnya seperti Vale, Rio Tinto, BHP, Kiewit Mining Group, PT Pamapersada Nusantara (PAMA), Cipta Kridatama, Cliffs Natural Resources, Syncrude, Kinross, Codelco, CSN, Caserones, NEMISA, DTP Mining, Glencore, Freeport-McMoRan, Roy Hill, Peabody Energy antara lain.